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為什么振動檢測在工業(yè)制造領域非常重要
據(jù)估計,由于計劃外停機,工業(yè)制造商每年要承擔高達500億美元的成本,維護費用占總生產(chǎn)成本的15%至40%。這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)清楚地說明了為什么預測性維護是工業(yè)4.0時代討論最多的話題。通過有針對性的方法提前預測和預防嚴重故障的能力,有望大大提高設備的正常運行時間,同時降低維護成本。
工業(yè)4.0中的預測性維護
由于計劃外停機成本比計劃內(nèi)停機成本高得多,因此預防性維護已成為幾十年來的行業(yè)標準。然而,僅僅為了謹慎而進行的冗余維護活動也不是一個最佳方法。一項研究表明,高達一半的預防性維護費用被浪費掉了,這直接影響到了企業(yè)的利潤。更不用說,只有20%的機器故障與使用壽命有關,而其他80%的機器故障是偶發(fā)事件。因此,一個基于常規(guī)的維護方案并不一定能保證及時發(fā)現(xiàn)和解決問題。
預測性維護通過持續(xù)監(jiān)測和分析機器健康狀況來主動診斷和預測故障,從而克服了這些缺陷。作為工業(yè)4.0革命的核心支柱,預測性維護利用新一代物聯(lián)網(wǎng)技術來收集機器內(nèi)部所有事件的數(shù)據(jù)。將豐富的實時和歷史資產(chǎn)數(shù)據(jù)與機器學習和預測分析相結合,可以有效地研究和確定不同的故障類型及其根本原因和之前的癥狀。一旦設備出現(xiàn)危險信號,就可以安排檢查和維修,以避免災難性停機事件發(fā)生。
預測性維護的振動監(jiān)測
對于廣泛應用于各行各業(yè)的旋轉(zhuǎn)設備來說,振動即使不是即將發(fā)生故障的首要指標,也是其中之一。振動強度的不必要增加會對部件產(chǎn)生有害的力,從而危及設備的使用壽命和質(zhì)量。如果不及時干預,設備故障和流程關閉是不可避免的。
配備傳感器(如加速計)的機器可以讓制造商隨時掌握振動模式的任何變化。持續(xù)監(jiān)測非常有益,因為振動問題通常不會升級并導致設備損壞。通過在早期階段密切監(jiān)控和檢測趨勢,技術人員將有足夠的時間在故障發(fā)生前進行應對。
無線振動監(jiān)測
使傳感器具有無線連接,有望滿足大規(guī)模、遠程振動監(jiān)測的預測性維護需求。在大多數(shù)情況下,傳感器需要每分鐘或每幾分鐘發(fā)送一次振動數(shù)據(jù),因此無線通信比有線通信提供了一種可行且更具成本效益的選擇。通過計訊物聯(lián)工業(yè)網(wǎng)關對采集的數(shù)據(jù)進行無線傳輸,保障了數(shù)據(jù)傳輸?shù)臏蚀_性與實時性。從而大大簡化了安裝和維護。
隨著工業(yè)4.0的不斷發(fā)展,預測性維護策略使制造商在優(yōu)化資產(chǎn)正常運行時間和效率方面取得了長足的進步。在這種情況下,無線振動監(jiān)測使技術人員能夠以前所未有的規(guī)模獲得關于機器性能的關鍵且可操作的數(shù)據(jù),從而將預測性維護變?yōu)楝F(xiàn)實。

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