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  邊緣計算為何而生?

  隨著萬物互聯(lián)時代的到來和無線網(wǎng)絡的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡邊緣的設備數(shù)量和產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都快速增長。根據(jù)IDC預測，到2020年全球數(shù)據(jù)總量將大于40ZB，而IoT產(chǎn)生數(shù)據(jù)的45%都將在網(wǎng)絡邊緣處理。以云計算模型為核心的集中式處理模式將無法高效處理邊緣設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，集中式處理模型將所有數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡傳輸?shù)皆朴嬎阒行?，利用云計算中心超強的計算能力來集中式解決計算和存儲問題，但在萬物互聯(lián)的背景下，傳統(tǒng)的集中式云計算顯示了其不足，包括：

  1、實時性不夠

  傳統(tǒng)云計算模型在應對實時性要求極高的萬物互聯(lián)場景應用會產(chǎn)生系統(tǒng)延遲的問題。例如在無人駕駛汽車場景下，汽車需要精確到毫秒級別的反應時間，一旦出現(xiàn)延遲則有可能釀成涉及人身財產(chǎn)安全的嚴重后果。

  2、帶寬不足

  邊緣設備實時產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這樣龐大的數(shù)據(jù)集傳至集中式的數(shù)據(jù)中心，將會造成巨大的網(wǎng)絡帶寬壓力。

  3、能耗較大

  數(shù)據(jù)中心消耗極多能源，根據(jù)研究，2020年美國所有數(shù)據(jù)中心能耗將增長4%，達到730億千瓦時，我國數(shù)據(jù)中心所消耗的電能也已經(jīng)超過了匈牙利和希臘兩國用電總和。隨著用戶應用程序越來越多，處理的數(shù)據(jù)量越來越大，能耗將會成為限制云計算中心發(fā)展的瓶頸。

  4、不利于數(shù)據(jù)安全和隱私

  萬物互聯(lián)中的數(shù)據(jù)與用戶生活聯(lián)系密切相關，智能終端設備如室內(nèi)智能網(wǎng)絡攝像頭，將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫藭黾有孤队脩綦[私的風險。

  為了解決以上問題，面向邊緣設備所產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)計算的邊緣計算模型應運而生。

  邊緣計算的特點和優(yōu)勢

  1、數(shù)據(jù)處理實時性

  邊緣計算整合了數(shù)據(jù)采集、處理、執(zhí)行三大能力，避免了數(shù)據(jù)上傳下達所產(chǎn)生的時延弊端，提升了本地物聯(lián)網(wǎng)設備的處理能力和響應速度。

  2、降低帶寬限制的影響

  在網(wǎng)絡邊緣處理大量臨時數(shù)據(jù)，不再全部上傳云端，這極大地減輕了網(wǎng)絡帶寬和數(shù)據(jù)中心功耗的壓力

  3、提高敏感隱私數(shù)據(jù)的安全性

  邊緣計算將用戶隱私數(shù)據(jù)不再上傳，而是存儲在網(wǎng)絡邊緣設備上，減少了網(wǎng)絡數(shù)據(jù)泄露的風險，保護了用戶數(shù)據(jù)安全和隱私。

  4、業(yè)務數(shù)據(jù)可靠性

  基于安全的數(shù)據(jù)才會有可靠的業(yè)務，邊緣計算本身不把數(shù)據(jù)傳向云端，在廣域網(wǎng)發(fā)生故障的情況下，也能夠實現(xiàn)局域范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)服務，進而實現(xiàn)本地業(yè)務的可靠運行。

  5、應用開發(fā)多樣化

  我們知道，未來會有一半以上的數(shù)據(jù)在其源頭進行處理，也會有諸如工業(yè)制造、智能汽車、智能家居等多樣的應用場景。用戶可以根據(jù)自己的業(yè)務需求自定義物聯(lián)網(wǎng)應用。

  隨著傳感器價格和計算成本的持續(xù)下降，更多的“東西”將被連接到互聯(lián)網(wǎng)，這為邊緣計算提供更扎實的硬件設備支持。而隨著邊緣計算更多地被采用，企業(yè)將有更多的機會在各個領域測試和部署邊緣計算技術。

  計訊物聯(lián)邊緣計算網(wǎng)關TG452具有強大的邊緣計算能力，有效減輕企業(yè)的傳輸帶寬耗費，同時設備支持遠程監(jiān)測、配置、升級，實現(xiàn)對現(xiàn)場設備進行編程、診斷、調(diào)試，提高服務響應速度。將邊緣計算網(wǎng)關與計訊云端管理系統(tǒng)配合使用，極大提升企業(yè)管理效率。