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隨著物聯(lián)網(wǎng)在全球各行業(yè)中越來越普遍，企業(yè)們發(fā)現(xiàn)了云計算的不足，它并不能更好地解決所有問題，此外，如果只有云計算，物聯(lián)網(wǎng)項目不能充分發(fā)揮其潛力，特別是在實時分析，監(jiān)控和管理方面。這就是物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算聯(lián)手的原因。

那么，邊緣計算究竟解決了物聯(lián)網(wǎng)哪些問題？

1、延遲問題

延遲是指處理和分析捕獲數(shù)據(jù)所需的時間。連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備必須在100毫秒內(nèi)響應(yīng)，有時甚至不到10毫秒。因此，計算過程必須盡可能本地化，以抵消遠(yuǎn)距離傳輸數(shù)據(jù)的固有延遲。

通過物聯(lián)網(wǎng)中的邊緣計算，可以讓計算在邊緣端完成，因此在這種情況下，將數(shù)據(jù)從一個地方傳輸?shù)搅硪粋€地方方面沒有瓶頸。

“例如，如果汽車上的傳感器判斷出將要發(fā)生碰撞，那么系統(tǒng)就必須具有足夠的確定性，能夠在一定的時間范圍內(nèi)部署安全氣囊?！薄叭绻陂L距離傳輸數(shù)據(jù)方面有任何滯后，那就根本就不安全的。”

2、帶寬問題

運(yùn)行軟件和生成數(shù)據(jù)的大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備需要鏈接到云以存儲和進(jìn)一步處理該數(shù)據(jù)。因此，需要大量的功率和帶寬將IoT數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆啤?/span>

在物聯(lián)網(wǎng)中使用邊緣計算，組織可以減少互聯(lián)網(wǎng)帶寬的使用，因為可以在源附近處理大量數(shù)據(jù)。

例如，邊緣計算相機(jī)可以通過分析警察儀表板的視頻源來幫助執(zhí)法機(jī)構(gòu)減少帶寬，相機(jī)攝像頭可以實時生成大量的視頻和音頻記錄，但只有在必要時才將相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)送到云端。

3、帶寬成本問題

“物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序生成大量相對低價值的時間序列數(shù)據(jù)?！斑@意味著帶寬成本，設(shè)備獲得帶寬的機(jī)會成本，存儲和分析成本，以及云中這些低價值時間序列數(shù)據(jù)的計算成本。”

有了邊緣計算，這些數(shù)據(jù)就可以被捕獲，如果有必要的話，在將數(shù)據(jù)發(fā)送到云或其他上游聚合點之前進(jìn)行分析和匯總，這比通過WAN鏈路發(fā)送未經(jīng)過濾的數(shù)據(jù)要便宜得多，后者通常非常昂貴。

4、傳統(tǒng)系統(tǒng)連接問題

公司經(jīng)常連接到物聯(lián)網(wǎng)的傳統(tǒng)系統(tǒng)具有非IP /以太網(wǎng)接口。因此，他們需要來自模擬或?qū)Ｓ邢到y(tǒng)接口的物理轉(zhuǎn)換，以便能夠使用和分析數(shù)據(jù)。這只能在生成數(shù)據(jù)的原始設(shè)備旁邊完成。

這是物聯(lián)網(wǎng)中的邊緣計算可以提供幫助的地方。邊緣可以充當(dāng)新舊之間的中介，為沒有現(xiàn)代計算能力的傳統(tǒng)資產(chǎn)添加智能功能。

5、物聯(lián)網(wǎng)安全問題

盡管云服務(wù)提供商已經(jīng)為終端客戶的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品開發(fā)了出色的安全性，但運(yùn)營技術(shù)專業(yè)人員仍然擔(dān)心他們的敏感數(shù)據(jù)一旦離開企業(yè)的墻壁就不會安全。

為了解決這個問題，可以在邊緣添加更多智能來保護(hù)系統(tǒng)，使其更強(qiáng)大，可以抵御黑客攻擊和入侵。因此，任何中斷都將僅限于邊緣計算設(shè)備和這些設(shè)備上的本地應(yīng)用程序。

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