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  由于技術(shù)創(chuàng)新和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，工業(yè)自動化已經(jīng)演變成由大量數(shù)據(jù)驅(qū)動的系統(tǒng)。由于所有工業(yè)數(shù)據(jù)都通過網(wǎng)絡(luò)進行路由，網(wǎng)絡(luò)之間的相互連通性日益增加，威脅也在不斷升級，因此越來越難以將工業(yè)控制系統(tǒng) (ICS) 平臺從外部和內(nèi)部威脅中隔離出來，并對其提供保護。

  1、大數(shù)據(jù)的架構(gòu)

  原始數(shù)據(jù)并不是非常有用，除非它變成了有價值的信息。這就需要對數(shù)據(jù)進行分析和應(yīng)用，使得企業(yè)管理層、業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)部門等從中受益。對此需求的響應(yīng)是基于軟件的分析和決策工具，它們適合于工業(yè)運營管理解決方案。有了大數(shù)據(jù)的觀點，公司可以對收集到的數(shù)據(jù)量進行可視化，從而可以推動產(chǎn)品和流程的改進。

  基于ICS數(shù)據(jù)的歷史數(shù)據(jù)庫和基礎(chǔ)架構(gòu)是大數(shù)據(jù)架構(gòu)的基礎(chǔ)?；A(chǔ)架構(gòu)通過提供實時數(shù)據(jù)來補充歷史數(shù)據(jù)庫，以便將數(shù)據(jù)聚合并呈獻給進行大數(shù)據(jù)分析的過程平臺。人們不應(yīng)忽視在設(shè)備和系統(tǒng)中集成可靠的傳感器數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的必要性，這些設(shè)備和系統(tǒng)可以提供連接并提升大數(shù)據(jù)分析的效率。

  大數(shù)據(jù)的實現(xiàn)和架構(gòu)，必須確保到傳感器的通信基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)足夠精細，以便能夠感知故障。隨著越來越多的部門使用這些基于信息的資源，會有更多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，這可為企業(yè)帶來優(yōu)勢。

  隨著部署在工業(yè)部門中的數(shù)字平臺的增加(如現(xiàn)場總線被視為一項關(guān)鍵的工業(yè)自動化技術(shù)，可幫助工業(yè)設(shè)施實現(xiàn)效率和成本效益的大幅提高)，下一代工業(yè)數(shù)字平臺的演進，可以讓工業(yè)設(shè)施有新的連接和創(chuàng)造附加值的途徑。這個資本密集型部門，擁有很重要的長生命周期資產(chǎn)，需要在整個服務(wù)年限內(nèi)進行持續(xù)的監(jiān)控和維護。

  正如企業(yè)選擇現(xiàn)場總線數(shù)字解決方案一樣，通過最大限度地提高工廠設(shè)備和設(shè)施的可用性來提高生產(chǎn)率并降低總體擁有成本，選擇大數(shù)據(jù)平臺也是如此。大數(shù)據(jù)平臺，旨在為這些高價值資產(chǎn)及其運作過程帶來新的價值，從而為生產(chǎn)率的提高和基于工業(yè)信息的服務(wù)創(chuàng)造一個新時代。

  企業(yè)和解決方案提供商應(yīng)努力協(xié)同工作，了解應(yīng)用環(huán)境，確保它們能夠處理組織中存在的許多復(fù)雜的大數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和數(shù)據(jù)包級別的分析中，將產(chǎn)生大量操作員日志、網(wǎng)絡(luò)日志、事件日志和元數(shù)據(jù)，它還提供實時監(jiān)視、智能和事件響應(yīng)，以應(yīng)對日益廣泛的網(wǎng)絡(luò)攻擊。

  2、網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢感知

  通過收集實時數(shù)據(jù)連續(xù)監(jiān)視操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)流量將允許通過機器學(xué)習(xí)建模能力檢測不熟悉的活動。這為業(yè)主和網(wǎng)絡(luò)安全審計員提供了前所未有的檢測能力和可見性，無論是網(wǎng)絡(luò)攻擊、操作故障還是事故。 捕獲和分析解決方案允許實時捕獲和分析流經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的每個數(shù)據(jù)包，通過分解分組協(xié)議層以確定每個分組的目的地和細節(jié)。

  通過對每個數(shù)據(jù)包進行分析，可以開發(fā)出正常的流量模式，從而更容易容易檢測到偏差。伴隨著大數(shù)據(jù)環(huán)境而來的是安全方面的挑戰(zhàn)，為了降低安全風(fēng)險，可以采用如下措施：例如，使用能夠跟上非關(guān)系數(shù)據(jù)庫不斷演變的安全解決方案，自動數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩胧_保高頻數(shù)據(jù)驗證的可信性、來源和準(zhǔn)確性，應(yīng)對與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的不道德行為，對訪問控制加密，并有一個詳細的審核過程來管理大量的數(shù)據(jù)。

  3、使用大數(shù)據(jù)的好處

  ICS供應(yīng)商或解決方案提供商，可以聚合不同的數(shù)據(jù)源并對其進行分析，以辨別易于實現(xiàn)的模式，并允許最終用戶做出更好的決策，這將定義新的競爭基線，并為世界經(jīng)濟創(chuàng)造巨大的價值增長。鑒于必須收集的信息來自許多遠程站點、傳感器和系統(tǒng)，并且需要大量的成本、時間和工程專業(yè)知識，因此實施大數(shù)據(jù)解決方案并不容易。

  使用大數(shù)據(jù)可為企業(yè)帶來6大好處

  使信息更加透明;

  獲得額外的詳細性能信息，以激勵創(chuàng)新、提高質(zhì)量;

  使用詳盡的分析，最大限度地減少風(fēng)險并發(fā)現(xiàn)不可見的信息;

  在受控的實驗環(huán)境下，將理論付諸實施及并對其結(jié)果進行分析，指導(dǎo)投資決定;

  為員工增加實時運營中心，包括自動化和分析，從而增加風(fēng)險管理，減少停機時間和運營人員，增加產(chǎn)量;

  對供應(yīng)鏈管理、需求預(yù)測、綜合業(yè)務(wù)規(guī)劃、供應(yīng)商協(xié)作和風(fēng)險分析進行革命性的變革。

  并不是每個人都相信數(shù)據(jù)分析能帶來收益。在最近的一項調(diào)查中，超過四分之一的受訪公司表示，在未來幾年內(nèi)，他們沒有計劃對大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)進行投資。